¿Sabes si tu empresa necesita un LLM o un ML? Aquí te explicamos los conceptos básicos.
Fecha: Viernes 9 de Mayo, 2025
Hora: 10 hr CDMX | 18 hrs ES
W E B I N A R
Ricardo Mendoza Castro
Liorant, España y Latam
Farid Krayem, PhD
Coppel, México
Catedrático Universidad Anáhuac
La IA se ha convertido en un motor clave para la innovación y el crecimiento empresarial. Pero, ¿entiendes realmente la diferencia entre los modelos de Machine Learning (ML) tradicionales y los emergentes Large Language Models (LLM)?
Elegir el modelo incorrecto puede llevar a costes innecesarios, expectativas no cumplidas y una implementación ineficaz.
La decisión entre implementar un modelo ML o un LLM impacta directamente en tu capacidad para:
¿Qué es un modelo de Machine Learning (ML)? Comprenderás la definición simple de estos modelos y verás ejemplos prácticos de cómo están transformando industrias hoy en día.
¿Qué es un modelo LLM (Large Language Model)? Te explicaremos de forma sencilla qué son los LLM y descubrirás su potencial a través de casos de uso.
Principales diferencias clave entre ML y LLM: Analizaremos las distinciones fundamentales que marcan la diferencia en la práctica.
¿Cuándo usar un modelo de ML o un LLM en tu empresa? Identificarás los casos prácticos donde el ML brilla con luz propia, y las oportunidades donde los LLM son la elección estratégica.
Pasos siguientes para implementar ML o LLM en tu empresa: Te daremos una hoja de ruta clara, indicando los primeros pasos accesibles, los recursos mínimos necesarios para empezar y cuándo es el momento adecuado para buscar ayuda externa de expertos.
No pierdas la oportunidad de obtener la claridad necesaria para tomar decisiones estratégicas en IA que impulsen el futuro de tu negocio.