IA para equipos de marketing, funcionando en días

Flujos de trabajo de IA funcionales, construidos, gobernados y gestionados sobre las plataformas que ya utilizas. No un prototipo. No una hoja de ruta. Un sistema que tu equipo usa.

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Tu propio sistema de marketing con IA LIVE

Tus inputs

Voz de marca

CRM y datos

Investigación

Campañas anteriores

IA de marketing gobernada

Agentes · Reglas de marca · Revisión humana

Output operativo

Briefs Campañas Scoring de leads Informes

Los directores de marketing que preguntan "¿dónde genera valor real la IA en nuestra función?" encuentran habitualmente la misma respuesta: cómo se estructuran las herramientas disponibles.

Liorant diseña, implementa y gestiona flujos de trabajo de IA para funciones de marketing: producción de contenido, briefing de campañas, calificación de leads, automatización de informes y consistencia de marca, sobre las plataformas que tu organización ya tiene contratadas. Entregamos un sistema funcional en 4-6 semanas. Después, lo gestionamos y expandimos como parte de tu operación. Si tu mandato es output medible, no experimentación, empieza aquí.

Modelo de trabajo

De la primera conversación a las operaciones de IA gestionadas

Sin programas de consultoría abiertos. Sin hojas de ruta de transformación de 12 meses. Sin sprints de discovery que terminan en una presentación. Tres fases estructuradas para que tu equipo tenga IA funcional lo antes posible.

Discovery

GRATUITO · 30-60 MIN

Mapeamos tu operación y confirmamos la preparación de tu plataforma. Sin presentación. Sin pitch.

Activación

4-6 SEMANAS · PRECIO FIJO

Un sistema de IA funcional, construido sobre tu plataforma y entregado con documentación completa.

Operaciones

MENSUAL · OPCIONAL

Gestionamos, optimizamos y expandimos tu portfolio de IA con un informe mensual de resultados de negocio.

Paso 1 — Conversación inicial

Entendemos tu operación de marketing actual, tus licencias existentes y dónde los cuellos de botella limitan el output o la velocidad. Te confirmamos desde el principio si tu licencia de Microsoft 365, Google Workspace o Claude ya soporta lo que necesitas.

Paso 2 — Proyecto de activación

Seleccionamos el caso de uso de mayor valor, lo construimos sobre tu plataforma actual, lo probamos con tus flujos reales y lo entregamos con controles de gobernanza. Recibes un sistema de IA funcional, no un prototipo ni una recomendación.

Paso 3 — Operaciones de IA gestionadas

Monitorizamos, optimizamos y expandimos tu portfolio de IA con un retainer mensual. Cada mes recibes un informe de resultados de negocio: capacidad liberada, contenido producido e impacto comercial, redactado como narrativa de liderazgo.

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El reto real

Construir un sistema de IA que funcione en cualquier plataforma

La mayoría de las organizaciones de marketing ya tienen IA integrada en sus plataformas: Copilot en Microsoft 365, Gemini en Google Workspace, Claude a través de la API. Sin una implementación gobernada, la adopción se fragmenta: una persona la usa bien, dos la evitan y nadie puede señalar un resultado de negocio.

La ventaja competitiva reside en gestionar la IA como una capacidad operativa disciplinada, adaptable a cualquier cambio y a cualquier plataforma, con entradas definidas, datos estructurados, control de calidad y responsabilidad comercial. Eso es lo que Liorant desarrolla.

El patrón que vemos siempre

Herramientas disponibles pero no configuradas para flujos de trabajo específicos de marketing.

Los outputs son inconsistentes porque no hay prompts gobernados ni estándares de marca cargados en el sistema.

Sin registro de auditoría, el riesgo de compliance y marca recae en quien ejecutó el último prompt.

Casos de uso

10 casos de uso de IA para equipos de marketing

Del primer piloto a la escala completa. Cada uno empieza como un despliegue único y delimitado con un entregable definido. Todos pueden conectarse en sistemas coordinados a medida que el portfolio crece.

Grupo 1

Investigación, estrategia y contenido

Asistente de investigación de marketing

Copilot de briefing de campaña

Copilot de producción de contenido

Grupo 2

Ejecución y calificación de leads

Asistente de marca y mensajes

Asistente de flujos de trabajo

Asistente de calificación de leads

Copilot de materiales de ventas

Grupo 3

Inteligencia y adopción

Asistente de informes de campaña

Asistente de procesos y conocimiento

Adopción de IA y formación del equipo

G1Investigación, estrategia y producción de contenido

Asistente de investigación de marketing

El problema de negocio

La investigación está fragmentada entre documentos, presentaciones y bandejas de entrada individuales. El tiempo senior de marketing se consume compilando información que debería estar sistemáticamente disponible. Las decisiones se toman sobre datos obsoletos.

Lo que construimos

Un asistente de IA que consolida investigación de múltiples fuentes, sintetiza el posicionamiento de competidores y produce briefs de insights de audiencia en formato estructurado, accesibles en lenguaje natural por todo el equipo.

Escala hacia Monitoreo automatizado de competidores · Informes de insights de audiencia por campaña · Generación de briefs basada en investigación

Copilot de briefing de campaña

El problema de negocio

Las campañas empiezan desde cero en cada ciclo. Los briefs son incompletos y dependen de líderes senior de marketing para añadir contexto estratégico, generando un cuello de botella recurrente que ralentiza la ejecución y diluye la calidad.

Lo que construimos

Un copilot estructurado que genera briefs completos de campaña a partir de definiciones de audiencia, objetivos y rendimiento previo. La planificación se vuelve consistente, más rápida y menos dependiente de personas concretas.

Escala hacia Plantillas de brief reutilizables · Playbooks de campaña por canal · Automatización de flujos de aprobación

Copilot de producción de contenido

El problema de negocio

El output de contenido está limitado por la capacidad del equipo. Cada pieza parte de cero, sin referencia sistemática a la voz de marca, el rendimiento pasado ni el contexto de audiencia, y nunca escala más allá de la plantilla.

Lo que construimos

Un flujo de producción de contenido controlado, configurado con tus guías de marca, contexto de audiencia y mejores ejemplos anteriores. El volumen aumenta sin aumentar plantilla. La calidad está gobernada, no es aleatoria.

Escala hacia Secuencias de email · Generación de variantes de anuncios · Localización por mercados e idiomas

G2Consistencia de marca, ejecución y calificación de leads

Asistente de marca y mensajes

El problema de negocio

La consistencia de marca se erosiona a escala. Cuando el contenido se produce entre múltiples personas, equipos y herramientas, el mensaje de la empresa se fragmenta: cada comunicador añade su propia interpretación.

Lo que construimos

Un asistente entrenado con tus guías de marca, pilares de mensaje y lenguaje aprobado. Cada output, ya sea de marketing, ventas o dirección, se mantiene alineado sin que un brand manager revise cada pieza.

Asistente de flujos de trabajo

El problema de negocio

El tiempo de ejecución se absorbe en coordinación, no en trabajo. Las cadenas de aprobación, los pasos de publicación y el enrutamiento de tareas ocurren por email y Slack, fuera de cualquier sistema, sin registro ni accountability.

Lo que construimos

Una capa de automatización que gestiona la orquestación del flujo de trabajo: enruta tareas, activa aprobaciones, detecta cuellos de botella y notifica a las personas adecuadas. La dirección gana visibilidad. El equipo recupera tiempo.

Asistente de calificación de leads

El problema de negocio

Marketing genera pipeline que ventas no puede priorizar eficientemente. Sin una calificación estandarizada, los leads de mayor potencial reciben la misma atención que los de menor potencial, y la conversión lo paga.

Lo que construimos

Un flujo de calificación basado en IA que puntúa y categoriza los leads entrantes según criterios comerciales definidos, integrado en tu CRM y conectado a los datos de la campaña de origen.

Copilot de materiales de ventas

El problema de negocio

La función de marketing se convierte en un servicio de atención a ventas. Los equipos comerciales solicitan repetidamente variaciones de los mismos materiales: decks, emails de seguimiento y fichas de producto, restando capacidad a la generación de demanda.

Lo que construimos

Un sistema de autoservicio de materiales donde el equipo comercial genera variaciones aprobadas de los materiales de marketing de forma autónoma. Marketing establece los límites; ventas ejecuta dentro de ellos.

G3Informes, gestión del conocimiento y adopción de IA

Asistente de informes de campaña

El problema de negocio

Los informes consumen tiempo senior sin mejorar las decisiones. Los datos de rendimiento existen en múltiples plataformas, pero traducirlos en una narrativa clara para la dirección requiere esfuerzo manual en cada ciclo.

Lo que construimos

Un flujo de reporting basado en IA que extrae datos de rendimiento de fuentes conectadas, genera resúmenes narrativos por campaña y canal, y muestra qué funciona como informe mensual estructurado para la dirección.

Escala hacia Informes narrativos mensuales de campaña · Resúmenes por canal · Narrativa de ROI para dirección o consejo

Asistente de procesos y conocimiento de marketing

El problema de negocio

El conocimiento operativo vive en las personas, no en los sistemas. Los nuevos integrantes dependen de los managers para el onboarding. Cuando las personas clave se van, el conocimiento institucional se va con ellas.

Lo que construimos

Un asistente interno que pone el conocimiento operativo a disposición del equipo en lenguaje natural: procesos, reglas de aprobación, guías de herramientas y estándares de marca, sin localizar ni abrir un documento.

Escala hacia Automatización del onboarding · Formación interna asistida por IA · Documentación continua de procesos

Adopción de IA y formación del equipo

El problema de negocio

Sin un programa de adopción estructurado, el uso de IA en marketing es inconsistente y sin gobierno. Algunos la usan bien; otros la evitan o producen outputs que generan riesgo de marca o cumplimiento.

Lo que construimos

Un programa de adopción de IA diseñado a medida para tu función de marketing: librerías de prompts por rol, gobernanza de uso y formación práctica sobre las plataformas que tu equipo utiliza realmente.

Escala hacia Librerías de prompts por función · Referentes internos de IA por área · Documentación de gobernanza para auditoría

Ver cómo Liorant estructura una activación de 4 semanas para equipos de marketing

Arquitectura de IA

Cómo escala la IA en la función de marketing

Una capacidad completa de IA es una arquitectura de cuatro capas. Cada capa añade un tipo distinto de inteligencia. Las capas se introducen progresivamente: no todo es necesario el primer día.

Escala y complejidad

Capa 4 · Conocimiento de empresa

Conocimiento propietario

Capa 3 · ML y predictiva

Predicción y scoring

Capa 2 · Automatización

Orquestación

Capa 1 · IA generativa

Contenido · investigación · marca

IA generativa

LLMs como Claude, Gemini y ChatGPT para generar, resumir, traducir y verificar contenido a escala. El trabajo está en la arquitectura de gobernanza: voz de marca, librerías de prompts y puntos de revisión humana. Esto desbloquea volumen de contenido, investigación de campaña más rápida y consistencia de marca.

Automatización y orquestación de flujos

Power Automate, Copilot Studio, LangChain, LangGraph y conectores nativos enrutan outputs de IA a tus flujos: actualizaciones de CRM, aprobaciones, pipelines de publicación y entrega de informes. Esto desbloquea ejecución sin coordinación manual y operaciones por excepción.

Machine learning y analítica predictiva

Los modelos de ML analizan patrones en audiencias, canales y rendimiento de contenido, convirtiendo la señal histórica en decisiones prospectivas sobre presupuesto, prioridad de leads y contenido. Esto desbloquea asignación de gasto guiada por datos, scoring que mejora por ciclo y alertas tempranas.

Sistemas de conocimiento inteligente

Conecta la IA a tu conocimiento propietario: documentación de producto, campañas pasadas e investigación de clientes. La IA responde desde tus datos, no desde contenido genérico. Esto desbloquea asistentes internos, investigación propietaria y habilitación comercial basada en histórico real.

Esta es la capa que hace que la IA parezca conocer realmente tu negocio: asistentes internos, investigación anclada en tus insights y habilitación de ventas desde tu histórico real de wins y losses.

Construir sistemas de conocimiento con RAG

Proceso de activación

Una activación de IA para marketing, semana a semana

Semana 1

Verificación

Confirmamos licencias y accesos.

Priorización

Identificamos el cuello de botella clave.

Semana 2-3

Diseño

Mapeamos inputs, proceso y revisión.

Construcción

Implementamos sobre tu plataforma y datos.

Semana 4-6

Prueba y validación

Ejecutamos y validamos con QA.

Entrega y ops

Documentación, formación y retainer.

Verificación de plataforma. Confirmamos tus licencias actuales y qué capacidades de IA ya están disponibles. Señalamos cualquier cambio necesario antes de comenzar la construcción, sin sorpresas a mitad del engagement.

Priorización del caso de uso. Mapeamos tu función de marketing sobre los diez casos de uso e identificamos el cuello de botella con el valor comercial más claro: capacidad liberada, ingresos influenciados o velocidad de decisión mejorada. Ese se convierte en el objetivo de la Fase 1.

Diseño del flujo de trabajo. Definimos los inputs, el proceso de IA, los puntos de revisión humana y el formato de output, además de dónde aplican los controles de gobernanza.

Construcción y configuración. Configuramos el sistema sobre tu plataforma, cargamos contexto de marca y datos aprobados, y construimos la capa de automatización. Esta fase dura entre dos y cuatro semanas según el alcance.

Prueba y entrega. Ejecutamos con datos reales, validamos la calidad del output, documentamos el sistema y lo entregamos con una guía de gobernanza y una guía de usuario.

Operaciones mensuales. Monitorizamos los sistemas, optimizamos prompts a medida que las plataformas actualizan, añadimos un nuevo caso de uso al mes y entregamos un informe de resultados de negocio para dirección al final de cada ciclo.

Plataformas

Construimos sobre las herramientas que ya tienes contratadas

No introducimos nuevas suscripciones SaaS salvo que tus plataformas actuales no soporten el caso de uso.

Microsoft 365 / Copilot Studio

Copilot Studio habilita la construcción de agentes y la automatización de flujos dentro de tu entorno existente. Las licencias de Microsoft 365 Copilot suelen incluir la infraestructura para agentes internos de IA sin coste adicional de plataforma.

Google Workspace / Gemini Enterprise

Gemini Enterprise integra IA en Docs, Sheets, Gmail y Meet, con Gemini Studio disponible para desarrollo de agentes personalizados e integración de flujos de trabajo.

Claude Cowork

Para casos que requieren control preciso de voz de marca, procesamiento de documentos extensos o generación de contenido estructurado a escala. Especialmente efectivo para producción de contenido y gestión de conocimiento documental intensivo.

Orquestación y automatización

Para enrutar entre sistemas, activar aprobaciones y conectar CRM con herramientas de contenido usamos Power Automate, LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos de razonamiento multi-paso, además de conectores nativos de Google y Microsoft. Para automatizaciones más complejas, dimensionamos integración adicional según tu stack.

Por qué Liorant

Cómo se compara Liorant

Contratar una capacidad de IA interna lleva meses y conlleva coste completo de empleo y gestión. Retener a Liorant entrega un sistema funcional en semanas.

Criterios	Liorant	Contratación interna	Gran consultora	Autogestión / solo herramientas
Tiempo hasta la primera IA funcional	4-6 semanas	3-6 meses para contratar	3-12 meses	Inmediato pero sin estructura
Modelo de coste	Proyecto fijo + retainer opcional	Salario, beneficios y overhead	Precio de proyecto enterprise	Suscripciones + tiempo interno
Casos de uso específicos de marketing	10 marcos, personalizados	Construido desde cero	Marcos genéricos	Ninguno
Expertise agnóstico de plataformas	Copilot Studio, Gemini, Claude, Power Automate, LangChain: nativo	Depende de la contratación	Depende del equipo asignado	Autogestionado
Reporting de resultados para dirección	Narrativa mensual para dirección	Depende del setup interno	Stream separado	Ninguno
Cumplimiento de las Leyes locales de IA: UE / EEUU / El Salvador	Incluido	Requiere expertise adicional	Track separado	Ninguno
Optimización continua	Mensual, incluida en retainer	Coste de personal a tiempo completo	Fee separado	Manual
Entrega multilingüe	Capacidad nativa	Depende de la contratación	Depende del equipo	No aplica

La decisión de construir vs. contratar para el liderazgo de marketing es clara: contratar una capacidad de IA interna lleva meses y conlleva coste completo de empleo y gestión. Retener a Liorant entrega un sistema funcional en semanas, a una fracción del coste anual, con flexibilidad para escalar o redirigir el alcance cuando cambian las prioridades.

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FAQ

Preguntas frecuentes de líderes de marketing

¿Aún no sabes por dónde empezar? Una llamada de discovery de 30 minutos responde estas preguntas sobre tu situación concreta.

¿En cuánto tiempo tendrá nuestra función de marketing IA funcional?

El proyecto de activación entrega un sistema funcional en 4-6 semanas desde la firma del acuerdo. La mayoría de los clientes tienen su primer flujo de IA en producción antes de los 30 días de inicio.

Ya tenemos Copilot o Gemini, ¿necesitamos algo más?

En la mayoría de los casos, tus licencias actuales ya incluyen la infraestructura necesaria. Antes de definir el alcance, realizamos una verificación de plataforma para confirmar compatibilidad y señalar cualquier ajuste. Si hace falta un cambio de licencia, te lo comunicamos desde el principio.

Ya hemos probado herramientas de IA y no vimos resultados medibles. ¿Por qué sería diferente?

La adopción de IA sin estructura, donde cada persona hace prompting a su manera, rara vez produce resultados de negocio. La diferencia está en la implementación: un flujo gobernado, una librería de prompts probada, contexto de marca embebido y puntos de revisión definidos. No te damos una herramienta. Te damos un proceso.

¿Qué incluye exactamente la gestión mensual de IA?

Monitorización mensual de plataforma para detectar degradación silenciosa. Un nuevo flujo o agente de IA añadido al mes. Una revisión de gobernanza sobre prompts, acceso a datos y postura de cumplimiento. Un informe de resultados de negocio redactado como narrativa de liderazgo: qué mejoró, cuánto y cuál es la próxima prioridad. También mantenemos el backlog de oportunidades y lo presentamos en una revisión trimestral.

¿Puede Liorant integrarse con nuestro stack actual de marketing?

Sí. Nos integramos con HubSpot, Salesforce, Google Analytics y otras plataformas habituales a través de conectores de Copilot Studio, flujos de Power Automate o integraciones de LangChain. Los requisitos de integración se confirman durante el proyecto de activación.

¿Existe un compromiso mínimo?

El proyecto de activación es un engagement de precio fijo sin obligación continuada. Si decides continuar con un retainer gestionado, el período inicial es de tres meses, tras el cual puedes cancelar con 30 días de preaviso.

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